微软向AI初学者推出免费入门课 共24节课

  成功案例     |      2024-01-05 15:05

  的不同方法、神经网络和深度学习、用于处理图像和文本的神经架构,以及一些相对不那么常见的人工智能方法。

  此外,这套课程还包括为每个主题绘制的“知识要点漫画”,以及丰富多样的测验和实践项目。

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  国外媒体最新报道显示,微软计划在2024年通过采购大量英伟达最新款AI加速芯片B100,来最大化提升其AI计算性能。此前微软已订购了15万颗英伟达H100芯片,但考虑到B100的计算力预计可达H100的两倍以上,微软决定将部分H100订单转移至新款B100芯片。微软抢购B100可以看作是这一竞争的最新回应。

  2023年,生成式AI热潮引发了全球的关注,人工智能的发展从“辨别式AI”走向了“生成式AI”。AIGC也成为创新营销的破圈抓手。相信在未来,百度营销也会充分发挥生成式AI的优势,为品牌和用户提供更智能化、更高效的营销服务,使品牌与用户的链接更有温度。

  刚刚过去的2023年里,GPT大模型开启了普通人走向AI世界的“魔盒”,也拉开了全球各国科技公司的大模型“军备赛”。文本、图片、视频大模型纷纷涌现后,应用端狂卷创新,也造成AI芯片资源紧缺,“AI替代论”、“风险质疑”无时无刻不在上演。2024年,安全仍将是AI发展的主题之一,芯片则是生产力能否进一步提升的关键,唯一可以确定的是,AI将如同互联网一样,将成为

  在经历了领导层的重大变革和前Windows负责人PanosPanay离职之后,微软在新成立的Windows&WebExperiences团队的领导下,开始制定新的Windows路线图,该团队目前负责开发下一个主要的Windows客户端更新,代号为「HudsonValley」。我们知道微软计划在2024年发布一个名为Germanium的重大Windows平台新版本,HudsonValley将基于此。MikhailParakhin现在是Windows客户端的主导者,他对2024年的愿景似乎定位于人工智能、服务、网络技术和订阅服务。

  2024年美团外卖节红包及天天神券活动时间与规则1、每天可领取美团外卖3-7元天天神券;2、每周星期一、星期三可领取美团外卖9元开工红包;3、每月15、16、17日可领取美团外卖12元外卖节红包;4、每月18日可领取美团外卖18元神券节红包;5、每周星期六、星期日可领取美团外卖9-16元周末外卖节红包;2024年美团外卖节红包天天神券领取入口怎么天天免费领美团外卖红包优惠券?

  元旦节收假,你身心都复工了吗?新的一年,有没有跟我一样,既想打工挣钱花,又想从具体任务中解放出来的?最好是能在新的一年,实现个人能力的极大增强……所以今天,咱们就好好说一说,新的一年里,怎样能让AI多给自己帮帮忙。或许你已经关注到了,过去一年,各种大模型、AIGC应用,已经像电子氧气一样:无、处、不、在。干得更轻松、更高效。

  电视剧《繁花》在去年12月27日于CCTV-8黄金档和腾讯视频同步开播。据猫眼专业版央视收视榜数据显示,在今年1月2日的黄金时段,《繁花》的收视率高达1.8042%,成功登顶央视收视榜。随着《繁花》的热播,网友们对剧情、人物和演员演技的讨论也愈发热烈。其中,饰演角色“李李”的演员辛芷蕾备受关注。据国内媒体报道,为了在《繁花》中完美展现角色的优雅与魅力,导演

  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展,该模型可以在不遗忘旧知识的情况下,高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能,在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型(LLaMA Pro-Instruct)在各种基准测试中均取得了先进的性能,展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解,为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

  QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

  Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型,通过引入多模态指令,实现对异构图像生成任务的处理,并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态(如文本、边缘、风格、主题等),标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调,采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调,使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明,其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越,并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。

  Better Headshots一款专业的头像AI摄影工具,通过上传照片,用户可以在两小时内获得专业的头像照片。用户可以选择不同风格的拍摄,包括个性化和公司风格。产品定价灵活,覆盖个人和企业用户,提供不同套餐选择。AI摄影师能够生成高质量的头像照片,并经过人工审核,确保专业性和质量。

  Mentalyc 是第一个符合 HIPAA 标准的 AI 心理治疗进展记录生成软件,专为心理治疗师、心理学家和心理咨询师打造。它可以帮助用户节省时间,提高护理质量,并确保合规性。支持录音、口述和直接文字输入等多种方式,支持自定义术语和模板,能够快速生成结构化的笔记。定价分为基本、专业和超级三个版本,功能覆盖个体提供者和团队实践的不同需求。

  MotionGPT是一个基于Hugging Face Spaces打造的开源机器学习应用社区。用户可以在这里发现许多由社区成员开发的非常酷的机器学习项目和应用。所有项目都是开源的,用户可以查看代码、进行创造性的二次开发。MotionGPT致力于向用户提供一个高质量的机器学习应用和代码资源库,并邀请更多开发者加入这个创造性的社区。

  Proofig AI是一款基于AI的自动化图片校对工具,专为科学出版领域打造,备受世界顶尖研究人员、出版商和研究机构信赖。该系统提供先进的支持,可检测图片重复使用和篡改,包括图片之间的重复以及单张图片内部的重复。此外,Proofig专注于检测诸如克隆、旋转、翻转、缩放等变体。产品定价灵活,定位于科学研究领域,旨在为用户提供高效、精准的图片校对服务。

  TrailBlazer 是一种基于扩散的视频生成模型,可以通过轨迹控制实现视频的定制。用户可以使用简单的边界框来引导视频中的主体,而无需进行额外的模型训练或在线优化。TrailBlazer 支持空间和时间关注地图的编辑,以及通过关键帧边界框和提示来控制主体的轨迹和外观。该模型操作简单高效,生成的视频效果自然流畅。TrailBlazer 适用于各种用户场景,提供创意无限的视频生成体验。

  Activepieces是一个开源的一体化自动化工具,通过可扩展的类型安全pieces框架实现,使用Typescript编写。它提供了用户友好的流程构建器,支持分支、循环等拖放功能,可以快速构建自动化流程。它内置多个集成源,如谷歌表格、OpenAI等,同时拥有强大的社区,可以快速扩展更多集成。它可以替代Zapier等工具,实现无限的自动化使用场景。

  CoTracker是一个基于Transformer的模型,可以在视频序列中联合跟踪稠密点。它与大多数现有的状态最先进的方法不同,后者独立跟踪点,而忽略了它们之间的相关性。我们展示了联合跟踪可以显著提高跟踪精度和鲁棒性。我们还提供了若干技术创新,包括虚拟轨迹的概念,这使CoTracker可以联合跟踪7万个点。此外,CoTracker因果地操作在短时间窗口上(因此适合在线任务),但通过在更长的视频序列上展开窗口进行训练,这使并显著改进了长期跟踪。我们展示了定性印象深刻的跟踪结果,其中点甚至在遮挡或离开视野时也可以跟踪很长时间。从定量上看,CoTracker在标准基准测试上优于所有最近的,通常优势显著。

  AiMP.cc是一个使用AI技术帮助用户优化公众号文章排版和创作的在线编辑器。它可以自动识别并格式化用户输入的Markdown语法,生成美观大方的排版结果。该产品具有Markdown支持、主题风格切换、字号调整等功能。其优势是写作效率高、节省排版时间、支持导出多种格式。定价为免费使用。定位为公众号作者和运营者的创作工具。

  Getinshape.ai是一款AI定制健身计划的产品,通过个性化的健身计划,帮助用户实现健身目标。用户可以通过问卷告知产品他们的健身目标,AI会根据用户的需求和情况创建适合他们的健身计划,并在24小时内通过邮件发送给用户。不论是在家、公园还是健身房,无需器械,都能获得适合自己的健身计划。不论是初学者还是高级者,都能找到适合自己的健身计划。

  Alter3是一个基于GPT-4的拟人机器人,能够通过自然语言指令生成各种人类动作,实现零次学习。它具有43个关节自由度,可以自由运动,同时结合面部表情识别和生成,实现复杂的交互。用户只需要提供语言指令,Alter3就可以自主调整代码,生成相应运动,无需人工迭代调整。还可以通过语言反馈来优化动作,形成运动记忆。这种结合语言理解和身体运动的系统,大大提升了人机交互的潜力。